El informe empieza por el total depositado
Los registros pueden seguir subiendo mientras la caja apenas se mueve. Empieza por el total depositado y revisa quién lo ha aportado.
Leer el artículoDos fuentes pueden traer el mismo número de primeros depósitos (FTD) y totales muy distintos. Las cohortes muestran qué ocurre después de ese primer pago.
Pon juntas dos fuentes con el mismo número de primeros depósitos (FTD). La primera fila parece un empate. Después sigue a esos jugadores: un grupo continúa depositando y el otro añade muy poco. Una tabla de cohortes semanales muestra esa diferencia con el mismo tiempo de seguimiento. Mantén la geo y los jugadores durante todo el análisis para que un grupo más antiguo no gane solo por haber tenido más tiempo para depositar.
Una cohorte de depósitos agrupa a los jugadores cuyo FTD ocurrió en la misma semana. Ese es su punto de entrada. Sus pagos posteriores siguen en ese grupo, aunque el dinero llegue durante otra semana del informe. De lo contrario, el jugador que vuelve aparece una y otra vez como un resultado nuevo y la tabla pierde su utilidad.
El grupo no se reduce a quienes han vuelto. Los jugadores que no vuelven a depositar también permanecen en él. Quitarlos elevaría el porcentaje de jugadores que repiten sin que hubiera cambiado el comportamiento de nadie.
Comprueba qué evento situó al jugador en esa fila. La fecha de registro y la de FTD pueden generar una tabla semanal, pero una sigue el camino hasta el pago y la otra lo que ocurrió después. El informe de depósitos explica cómo estudiar el paso al primer depósito y los recuentos de jugadores. Elige la regla de atribución a la fuente antes de la prueba. Una visita posterior desde otro enlace no debe trasladar al jugador a otra cohorte sin indicarlo. Si la fuente original era incorrecta, corrige el registro y muestra el cambio. Cuando alguien abra la fila más adelante, debe seguir significando «estos jugadores hicieron su FTD esta semana, atribuidos a esta geo y este tipo de creador».
Los jugadores de una misma fila semanal llegaron en días diferentes. En una fecha de corte, quien llegó antes ha tenido más tiempo para volver a depositar. Dale a cada jugador el mismo tiempo desde su FTD y suma los pagos realizados dentro de esa ventana. La semana agrupa a los jugadores, pero el tiempo se cuenta por separado para cada uno.
La tabla permite comparar todas las filas en la ventana corta, solo las más antiguas en la media y únicamente la más antigua en la larga. Indica la zona horaria y la regla exacta del límite para que la siguiente exportación cuente el tiempo de la misma forma.
El primer pago incorpora al jugador a la cohorte. A partir de ahí, dos factores pueden separar los resultados: cuántos jugadores vuelven a depositar y cuánto añaden. Un mismo número de FTD no aclara ninguno. Mirar solo esa cifra puede ocultar precisamente lo que se busca al seguir las cohortes.
Esa diferencia explica por qué conviene seguir a los jugadores. La siguiente pregunta es si aparece en otra cohorte semanal completa o depende solo de esta. La comparación de tipos de creador sitúa las diferencias en contexto. El resultado lo determina la prueba.
Un jugador que repite depósito es un miembro de la cohorte que completa otro depósito dentro de la ventana elegida. Su porcentaje muestra qué parte del grupo original lo hizo. Utiliza la misma ventana completa para el recuento de jugadores y el total depositado que aparece al lado.
Porcentaje de jugadores que repiten = jugadores que repiten depósito dentro de la ventana ÷ FTD de la cohorte × 100
El porcentaje de jugadores que repiten nos ayuda a no dejarnos llevar por un total depositado alto. Ese total puede depender de un grupo pequeño de jugadores que vuelven. El dinero pertenece al informe, pero al decidir sobre una fuente hay que mostrar cuánto depende el resultado de esas personas.
Una comprobación rápida para la marca consiste en ordenar los importes depositados por los jugadores de la cohorte y revisar cuánto procede de quienes más aportan. La marca puede hacerlo con sus propios datos de jugadores. Eso puede explicar por qué la siguiente cohorte semanal se comporta de forma muy distinta aunque el número de FTD parezca similar.
No amplíes el significado. Los depósitos posteriores muestran comportamiento de pago. Para una pregunta más amplia sobre la continuidad del juego hacen falta los datos de actividad de la marca. La fila de la cohorte puede incluir esa métrica si el equipo la necesita, con un nombre claro y el mismo límite temporal.
La fila más reciente está incompleta. Parece evidente hasta que aparece al final de un informe con el menor total depositado y alguien la llama la fuente más débil. Puede que simplemente haya tenido menos tiempo.
Para obtener un resultado semanal completo, espera a que el último jugador del grupo haya terminado la ventana elegida. Que los primeros la hayan completado no cierra la fila. Incluir solo a esos jugadores cambiaría el grupo que estás comparando.
Puedes mostrar el progreso mientras la ventana siga abierta. Etiqueta el importe como «acumulado hasta la fecha» y déjalo fuera de la clasificación de ventanas completas.
Cuando todos los jugadores hayan tenido el tiempo acordado, comprueba que la exportación lo cubre. Una exportación retrasada deja un hueco incluso en una cohorte antigua. Esperar a que pase más tiempo no aporta los pagos que faltan. Utiliza las comprobaciones de seguimiento para encontrar qué no ha llegado.
La siguiente fecha de revisión se calcula a partir del FTD del último jugador y de la ventana que siga abierta. Ponla junto a esa ventana para que todos sepan cuándo volver a revisarla.
Las filas semanales permiten ver si los depósitos posteriores siguen apareciendo o proceden de una sola semana fuerte. El resultado conjunto también ayuda, siempre que todos los grupos incluidos hayan completado la misma ventana. Suma primero los recuentos de jugadores y calcula después el porcentaje conjunto.
La semana más grande necesita el peso que le corresponde. Mantén ambas filas semanales debajo de la cifra conjunta para que se pueda comprobar de dónde sale. Los cambios en el tamaño de la cohorte, la disponibilidad de los pagos o el tipo de creador deben seguir visibles; de lo contrario, un titular conjunto borra la explicación.
Si un fallo en la caja afectó a una semana, indícalo en esa fila. El resultado conjunto sigue describiendo los pagos recibidos, pero la semana afectada dice poco sobre la audiencia hasta que se aclare el problema del producto.
El periodo de captación y el seguimiento de cohortes terminan en fechas diferentes. Los jugadores que llegan cerca del final de una prueba pueden seguir con ventanas largas abiertas después de que deje de llegar tráfico nuevo. Acuerda la exportación de seguimiento al planificar el volumen de la prueba, para que esos jugadores no desaparezcan de la conversación final.
InfluEdge puede añadir depósitos posteriores y cohortes semanales a petición de la marca. Las semanas completas muestran el comportamiento de depósitos que la marca ya puede comparar. Las ventanas largas aún abiertas pueden cambiar ese resultado, así que conserva sus fechas de seguimiento junto a los datos actuales. Si hay pagos en disputa, aclara esos pagos antes de utilizar esas semanas para comparar fuentes.
Esas ventanas siguen abiertas cuando deja de llegar tráfico nuevo. Revísalas en las fechas acordadas, con los mismos jugadores en cada fila.
Empieza con el FTD para seguir los pagos posteriores al primer depósito. Empieza con el registro para estudiar el camino hasta el FTD. La primera sigue los pagos posteriores; la segunda, el paso del registro al depósito. Cada una necesita su propio inicio de seguimiento.
Permiten comparar los primeros resultados de depósitos con lo que añaden los jugadores después. Las ventanas del ejemplo son periodos elegidos para comparar, sin ninguna promesa sobre cuándo volverán los jugadores.
Cuando el último jugador ha completado la ventana elegida y la exportación de pagos cubre todo ese periodo. Hasta entonces, marca la ventana como abierta y déjala fuera de la clasificación de ventanas completas.
Suma los jugadores que repiten de las semanas completas y comparables, y divide entre sus FTD conjuntos. Hacer la media de los porcentajes semanales da el mismo peso a las semanas pequeñas y a las grandes.
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