Raport o depozytach: najpierw wpłaty, potem rejestracje
Rejestracji przybywa, a w kasie niewiele się zmienia. Zacznij od sumy depozytów, potem sprawdź, którzy gracze ją wpłacili.
Przeczytaj artykułDwa źródła mogą przynieść tyle samo pierwszych depozytów (FTD) i zupełnie różne sumy wpłat. Kohorty tygodniowe pokazują, co dzieje się po pierwszym depozycie.
Postaw obok siebie dwa źródła z taką samą liczbą pierwszych depozytów (FTD). Pierwszy wiersz wygląda na remis. Potem śledź tych graczy: jedna grupa nadal wpłaca, druga dodaje niewiele. Tabela kohort tygodniowych pokazuje tę różnicę przy tym samym wieku kohort. Nie zmieniaj geo ani składu kohorty, żeby starsza grupa nie wygrywała tylko dlatego, że miała więcej czasu na wpłaty. Porównanie dotyczy dalszego zachowania tych samych osób.
Kohorta depozytowa to gracze, których FTD przypadł na ten sam tydzień. To ich moment wejścia. Późniejsze wpłaty zostają w tej grupie, nawet jeśli pieniądze przychodzą w innym tygodniu raportu. Inaczej wracający gracz wciąż pojawia się jako nowy wynik, a tabela traci sens. Liczy się data pierwszej udanej wpłaty u marki, a nie data otrzymania eksportu.
Grupa nie kurczy się do osób, które wróciły. Gracze bez kolejnych depozytów też w niej pozostają. Usunięcie ich podniosłoby udział wracających, choć nikt nie zmienił zachowania. Nowe płatności uzupełniają historię tej samej kohorty; nie tworzą dogodniejszej grupy z mniejszym mianownikiem.
Sprawdź zdarzenie, które umieściło gracza w wierszu. Data rejestracji i data FTD pozwalają zbudować tabelę tygodniową, ale pierwsza śledzi drogę do płatności, a druga to, co wydarzyło się później. Definicje liczników opisuje raport o depozytach. Gdy liczysz od rejestracji, czas oczekiwania na pierwszą wpłatę wchodzi do okna. Przy analizie kolejnych depozytów początek jest inny.
Regułę przypisania źródła wybierz przed testem. Późniejsze wejście przez inny link nie powinno po cichu przenosić gracza do innej kohorty. Jeśli pierwotne źródło było błędne, popraw zapis i pokaż zmianę. Wiersz ma nadal oznaczać: te osoby wykonały FTD w tym tygodniu i zostały przypisane do tego geo oraz typu twórców.
Osoby z jednego tygodnia przyszły w różnych dniach. W chwili eksportu najwcześniejsza ma więcej czasu na kolejną wpłatę. Daj każdemu taki sam czas od własnego FTD, a potem zsumuj depozyty w tym oknie. Tydzień grupuje graczy, ale każdy ma własny początek obserwacji. Sam wiek najstarszego gracza nie określa gotowości całego wiersza.
W krótkim oknie porównasz wszystkie wiersze, w średnim tylko starsze, a w długim wyłącznie najstarszy. Obok tabeli zachowaj strefę czasową i dokładną regułę granicy, żeby następny eksport liczył czas tak samo. Okna są narastające. Dodanie pełnej sumy krótkiego do pełnej sumy średniego policzyłoby wczesne wpłaty podwójnie. Różnicę między oknami otrzymasz przez odejmowanie.
Pierwszy depozyt wprowadza gracza do kohorty. Potem wyniki rozchodzą się z dwóch powodów: różnej liczby graczy wpłacających ponownie i różnych kwot. Równa liczba FTD nie mówi nic o żadnym z nich. Patrząc wyłącznie na ten licznik, pomijasz powód, dla którego w ogóle obserwujesz kohorty.
Ta różnica uzasadnia dalszą obserwację. Następne pytanie brzmi: czy pojawi się w kolejnej pełnej grupie tygodniowej, czy zależy od tej jednej? Porównanie typów twórców daje kontekst, ale wynik nadal musi pochodzić z testu. Dlatego porównujemy sąsiednie tygodnie w tym samym geo, zanim uznamy przewagę za cechę źródła.
Gracz z kolejnym depozytem należy do kohorty i wykonał następną udaną wpłatę w wybranym oknie. Udział takich graczy pokazuje, jaka część pierwotnej grupy zrobiła to samo. Użyj identycznego, pełnego okna dla liczby graczy i sumy depozytów stojącej obok. Powroty poza oknem mogą wejść do dłuższej obserwacji, ale nie zmieniają krótszego wyniku.
Udział graczy z kolejnym depozytem = gracze z kolejną wpłatą w oknie ÷ FTD kohorty × sto
Udział graczy z kolejnym depozytem studzi nasz entuzjazm wobec dużej sumy wpłat. Wysoka kwota może opierać się na wąskiej grupie. Pieniądze należą do raportu, ale przy decyzji o źródle trzeba pokazać, jak mocno wynik zależy od tych osób.
Marka może szybko sprawdzić to we własnych danych: uporządkować kwoty graczy i zobaczyć udział największych wpłacających. Taki rozkład pomaga wyjaśnić, dlaczego następna grupa zachowuje się inaczej przy podobnej liczbie FTD. Przeliczenie bez największego gracza pozostaje osobną analizą, a jego depozyty nadal są w pełnym wyniku.
Zachowaj wąskie znaczenie metryki. Kolejne depozyty opisują zachowanie płatnicze. Szersze pytanie o dalszą grę potrzebuje danych marki o aktywności. Jeśli dodasz taką metrykę, nazwij ją jasno i zachowaj tę samą granicę czasu. Brak informacji o grze nie jest równoznaczny z brakiem kolejnej wpłaty.
Najnowszy wiersz jest nieukończony. Łatwo o tym zapomnieć, gdy trafia na dół raportu z najmniejszą sumą i ktoś nazywa go najsłabszym źródłem. Ta grupa mogła po prostu mieć mniej czasu. Wysokość kwoty bez wieku kohorty nie pozwala tego rozstrzygnąć.
Na pełny wynik tygodnia poczekaj, aż ostatni gracz osiągnie koniec okna. Wcześniejsi uczestnicy nie zamykają wiersza. Uwzględnienie tylko ich zmieniłoby porównywaną grupę. Możesz pokazać postęp, ale podpisz sumę jako dotychczasową i nie umieszczaj jej w rankingu pełnych okien.
Gdy wszyscy mieli uzgodniony czas, sprawdź jeszcze zakres eksportu. Opóźniony plik pozostawia lukę również w starej kohorcie. Sam upływ dni nie dostarczy brakujących płatności. Kontrola atrybucji pomaga znaleźć niedostarczone zdarzenia. Datę następnego przeglądu wyznacza FTD najmłodszego gracza i nadal niepełne okno. Pokaż ją obok, aby było wiadomo, kiedy wrócić do tego wyniku.
Wiersze tygodniowe pokazują, czy kolejne depozyty pojawiają się regularnie, czy przyszły z jednego mocnego tygodnia. Łączny wynik też pomaga, pod warunkiem że każda uwzględniona grupa zakończyła to samo okno. Najpierw dodaj liczby graczy, a dopiero potem policz wspólny udział. Średnia samych procentów pomija wielkość grup.
Zachowaj oba wiersze pod sumą, żeby dało się odtworzyć jej pochodzenie. Zmiany wielkości kohorty, dostępności płatności i typu twórców powinny pozostać widoczne. Awarię kasy przypisz do konkretnego tygodnia. Łączna kwota nadal opisuje otrzymane pieniądze, ale uszkodzony okres niewiele powie o odbiorcach, dopóki nie wyjaśnisz problemu produktu.
Koniec pozyskiwania graczy i koniec obserwacji kohort to różne daty. U graczy pozyskanych pod koniec testu dłuższe okna obserwacji mogą pozostać otwarte po zakończeniu pozyskiwania nowych graczy. Termin późniejszego eksportu ustal przy planowaniu skali testu, żeby ci gracze nie zniknęli z rozmowy o wyniku.
Na prośbę marki InfluEdge pokazuje kolejne depozyty w osobnej pozycji i dodaje kohorty tygodniowe. Pełne tygodnie pokazują zachowanie, które można już porównać. Dłuższe okna mogą zmienić obraz, więc zapisz przy wyniku daty, kiedy sprawdzisz je ponownie. Sporne płatności wyjaśnij przed użyciem tych tygodni do oceny źródeł.
Po zakończeniu pozyskiwania nowych graczy okna obserwacji nadal biegną. Wróć do nich w ustalonych datach, z tymi samymi graczami w każdym wierszu. Kolejny eksport uzupełnia ich historię. Nie twórz z niego nowej kohorty tylko po to, żeby uzyskać korzystniejszy procent lub większą sumę w nagłówku.
Od FTD, jeśli śledzisz wpłaty po pierwszym depozycie. Od rejestracji, jeśli sprawdzasz drogę do pierwszej wpłaty. To różne pytania i każde potrzebuje własnego początku obserwacji.
Pozwalają porównać wczesny wynik z kwotami, które gracze dodają później. Okna w przykładzie są wybranymi okresami porównania. Nie określają, kiedy gracze wrócą.
Gdy ostatni gracz osiągnął koniec wybranego okna, a eksport obejmuje wszystkie płatności z tego okresu. Wcześniej oznacz okno jako niepełne i nie umieszczaj go w rankingu zakończonych okien.
Zsumuj takich graczy z pełnych, porównywalnych tygodni i podziel przez łączną liczbę FTD tych kohort. Zwykła średnia procentów nadaje małym i dużym tygodniom tę samą wagę.
Zgłoszenie / kolejny krok
Wybierz swoją rolę i wypełnij krótki formularz.
Odpowiadamy na Telegramie w ciągu jednego dnia roboczego.Warunki omawiamy przed startem.